Dieser Videokurs über künstliche Intelligenz richtet sich an Einsteiger und ist so aufgebaut, dass Ihnen die Grundlagen im Rahmen der geschichtlichen Entwicklung der KI vermittelt werden. Aus diesem Grund beginnt unsere Reise mit dem Punkt "Einführung und geschichtlicher Hintergrund der KI".Themen und Inhalte der Lektionen:I. Einführung und geschichtlicher HintergrundWas ist KI – eine philosophische Betrachtung
Starke und Schwache KI
Der Turing Test
Die Geburt der KI
Die Ära der großen Erwartungen
Das Einholen der Realität
Wie man einer Maschine das Lernen beibringt
Verteilte Systeme in der KI
Deep Learning, Machine Learning, Natural Language ProcessingII. Der allgemeine ProblemlöserBeweisprogramm - Logical Theorist
Beispiel aus “Human Problem Solving“ (Simon)
Die Struktur eines ProblemsIm diesem Abschnitt greifen wir zunächst die anfänglichen Techniken der KI auf. Sie lernen dabei die Konzepte und berühmte Beispielsysteme kennen, die diese frühe Phase der Euphorie auslösten.III. ExpertensystemeFaktenwissen und heuristisches Wissen
Frames, Slots und Filler
Vorwärts- und Rückwärtsverkettung
Das MYCIN Programm
Wahrscheinlichkeiten in Expertensystemen
Beispiel - Wahrscheinlichkeit von HaarrissenIn diesem Abschnitt behandeln wir Expertensysteme, die ähnlich zu den allgemeinen Problemlösern nur spezielle Probleme behandeln. Aber dafür exzessiv auf Regeln und Fakten in Form einer Wissensbasis zugreifen. IV. Neuronale NetzeDas menschliche Neuron
Signalverarbeitung eines Neurons
Das PerceptronDieser Abschnitt läutet die Rückkehr zu der Idee ein, das menschliche Gehirn nachbauen zu können und so in Form von neuronalen Netzen der digitalen Informationsverarbeitung zugänglich zu machen. Wir betrachten die frühen Ansätze und stellen heraus, welche Ideen noch gefehlt haben, um neuronalen Netzen zum Durchbruch zu verhelfen.V. Maschinelles Lernen (Deep Learning & Computer Vision)
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About this course
Sie lernen die Strukturen und Aufbau moderner Systeme der künstlichen Intelligenz (KI/AI) kennen und verstehen
Sie lernen eine starke und schwache KI zu unterscheiden
Sie lernen, was "Deep Learning" ist
Sie lernen, was "Machine Learning" ist
Was ist die Struktur eines Problems
Sie lernen etwas über Vorwärts- und Rückwärtsverkettungen
Erfahren Sie mehr über Wahrscheinlichkeiten in Expertensystemen
Sie lernen das menschliche Neuron kennen
Welche Schichten in Deep-Learning-Netzen gibt es
Sie lernen maschinelles Sehen / Computer Vision kennen und verstehen
Für interessierte Studenten, Forscher, Anfänger und Fortgeschrittene auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) / Artificial Intelligence (AI)
Menschen, die sich grundsätzlich über das Thema künstliche Intelligenz informieren wollen
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Course programme
Einführung
1 lecture02:26Einführung Willkommen zum Kurs "Einführung in die künstliche Intelligenz".
In den folgenden 60 Minuten erfahren Sie, wer die Väter der modernen Idee einer künstlichen Intelligenz waren und wie sich ihre Entwicklung bis heute entwickelt hat.
Für diese Lerneinheit ist es unser Ziel, eine Grundlage für die Klassifizierung und Bewertung von Begriffen wie "Computer Vision" und "Maschinelles Lernen" zu schaffen. Danach können Sie tiefer eintauchen die Themen Ihrer Wahl in den weiteren Abschnitten.
Quiz-Fragen
Einführung
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Additional information
Keine Vorraussetzungen auf dem Gebiet der KI/AI nötig. Es wird alles verständlich im Detail erklärt
