Posgrado en Big Data & Analytics

Postgraduate

In Madrid (Spain)

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Description

  • Type

    Postgraduate

  • Languages

    Spanish, English

El Posgrado en Big Data & Analytics se caracteriza por su enfoque altamente técnico, sumergiéndote en el mundo de la tecnología del big data y aprovechando al máximo el procesamiento de datos masivos. No obstante, también te brindará una visión completa del entorno empresarial. Esta combinación de tecnología y gestión te abrirá nuevas oportunidades profesionales, permitiéndote desarrollar proyectos tecnológicos y tomar decisiones eficientes en un sector dinámico con grandes perspectivas de crecimiento. El Posgrado en Big Data & Analytics de EAE Business School Madrid ofrece una formación integral, que abarca desde el conocimiento de las herramientas emergentes en este nuevo paradigma hasta su aplicación práctica. Esto incluye sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos masivos, algoritmos complejos para la generación de modelos a partir de los datos y la explotación de estos datos en el ámbito empresarial, con el objetivo de obtener resultados y generar valor. El posgrado se estructura en torno a tres dimensiones fundamentales, en las cuales adquirirás habilidades clave: Dimensión Computacional del Big Data: enfocada en el desarrollo de infraestructuras, almacenamiento, procesamiento y manipulación de información. Dimensión Analítica o Predictiva de la Ciencia de Datos: centrada en el tratamiento, limpieza y comprensión de los datos, así como en la aplicación de algoritmos y el aprovechamiento de la información. Incluye procesos de aprendizaje automático (machine learning), minería de datos (data mining), minería web, limpieza y visualización de datos. Dimensión de Negocio o Inteligencia Empresarial: orientada a la recepción de información y su aplicación creativa para resolver problemas o aprovechar oportunidades.

Facilities

Location

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Madrid (Spain)
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C/ Joaquín Costa, 41, 28002

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Madrid (Spain)
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C/ Príncipe de Vergara, 156, 28002

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About this course

El Posgrado tiene como objetivo principal alcanzar los siguientes logros: Adquirir conocimientos fundamentales sobre los sistemas informáticos ERP, CRM y eCommerce y su aplicación en la gestión empresarial. Dominar las técnicas eficientes de Business Intelligence y las nuevas tecnologías como el Big Data. Desarrollar habilidades para identificar oportunidades, amenazas y cambios en el entorno competitivo de la empresa, con el fin de crear modelos de simulación y presentar análisis cuantitativos de forma visual. Obtener una clara visión de las oportunidades y riesgos asociados a las nuevas tendencias del consumidor, respaldada por un análisis de datos, y comprender cómo adaptar la empresa a este nuevo entorno competitivo. Capacidad para implementar sistemas modernos de Business Intelligence que contribuyan a la mejora continua de la empresa. Desarrollar habilidades directivas, que incluyen: Comprender a fondo los procesos organizativos, especialmente aquellos que permiten crear y mejorar el valor corporativo. Analizar la situación del mercado, definir diferentes escenarios, identificar oportunidades y establecer estrategias empresariales efectivas y su forma de implementación. Tener la capacidad de pensar ""fuera de la caja"" y evaluar iniciativas de innovación. Comunicar y motivar equipos de trabajo. Dominar los fundamentos necesarios para liderar procesos de cambio en el entorno empresarial. Desarrollar habilidades de liderazgo, negociación, trabajo en equipo y marketing personal.

Para acceder a este Posgrado, es necesario contar con una titulación universitaria. Se recomienda principalmente a perfiles con formación en los siguientes campos: Grado en Ciencia de Datos o una titulación equivalente. Grado en Ingeniería Informática y otras titulaciones similares del ámbito de la enseñanza anterior. Grado en Ingeniería de Telecomunicaciones y titulaciones equivalentes según la estructura de enseñanzas previas. También se considerará la admisión de estudiantes con otras titulaciones, como Grado, Licenciatura o Diplomatura en áreas relacionadas con Matemáticas, Física.

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Subjects

  • Big Data
  • Fundamentos de la Big Data
  • Tecnología Big Data
  • Procesamiento de datos
  • Estadística avanzada

Course programme

MACRODATOS / BIG DATA

  • Fundamentos de la tecnología Big Data - 6 ECTS
  • Procesamiento de datos masivos - 6 ECTS
  • Cloud Computing - 6 ECTS

CIENCIA DE DATOS / DATA SCIENCE

  • Estadística avanzada y minería de datos - 6 ECTS
  • Visualización de datos - 6 ECTS

INTELIGENCIA DE NEGOCIO / BUSINESS INTELLIGENCE

  • Soluciones de Inteligencia de negocio - 6 ECTS
  • Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégica - 6 ECTS

Prácticas - 6 ECTS

Trabajo de fin de posgrado - 12 ECTS

Additional information

¿Cuáles son las ventajas de elegir estudiar el Posgrado en Big Data & Analytics en EAE Business School Madrid? Enfoque en los datos: Adquirirás habilidades técnicas y de gestión relacionadas con el big data, data science, cloud computing, visual analytics y business intelligence. Software especializado: Tendrás acceso a herramientas y tecnologías de data warehousing, analytics y machine learning (como Power BI, Tableau, AWS, entre otros) mediante licencias gratuitas. Además, trabajarás con componentes de Microsoft y Qlik, y lenguajes como SQL, R y Python. Aplicación práctica de la teoría: A través de casos y situaciones reales, desarrollarás habilidades para tomar decisiones en entornos profesionales y directivos actuales, fomentando el pensamiento crítico y la resolución de problemas. Claustro con experiencia empresarial: Nuestros profesores son directivos y profesionales del mundo empresarial que comprenden la realidad del sector. Además, contamos con investigadores que aportan conocimiento relevante a través de sus estudios y publicaciones.  Perspectivas profesionales: Al completar el Posgrado, estarás preparado para desempeñar diversos cargos, como IT Business Partner, Big Data Consultant, Business Intelligence & Data Analytics Consultant, Business Analyst, Project Management for BI Projects, Data Architect, Data Scientist, Digital Transformation Manager, entre otros.

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