Python: Formation Complète Pour Débutant

Course

Online

£ 10 VAT inc.

Description

  • Type

    Course

  • Methodology

    Online

  • Start date

    Different dates available

Ce cours traite du langage de programmation Python. Tous les concepts clés et basiques y sont détaillés et expliqués à l'aide d'exemples concrets.Si vous souhaitez vous initier à la Data Science et à la manipulation de data en apprenant pour cela les bases de Python, ce cours est fait pour vous !Ce cours est constitué des points théoriques nécessaires pour commencer à stocker et manipuler de la data depuis des datasets (jeux de données). Toutes les syntaxes de base de Python y sont présentes, mis en scène autour du domaine de la Data Science.Ce cours est également rempli d'exercices, de défis, de projets et d'opportunités pour que vous puissiez pratiquer directement ce que vous apprenez. Appliquez ce que vous apprenez à l'aide de datasets adaptés à chaque étape de votre apprentissage.Ce cours en quelques chiffres :7 heures de vidéos
14 chapitres théoriques avec de nombreux training
2 challenges pour valider vos acquis
2 projets complets pour commencer un portfolio sur github
10 datasets divers et variés à explorerPourquoi apprendre Python?Constamment classé une des compétences les plus demandées par les employeurs, Python est un moyen fantastique de stimuler votre développement professionnel que ce soit du côté data scientist, data analyst ou même développeur.Pourquoi ce cours est différent ?Ce ne sera pas un cours où vous allez regarder mon code pendant des heures. C'est un parcours où l'on pratique, on met les mains dans le code et on manipule soi même pendant des heures de la data. Mon but c'est surtout de vous donner l'envie d'investiguer à fond des datasets.Une fois ce cours terminé, vous pourrez interagir avec n'importe quel fichier csv, déceler des tendances sur tout sujet qui vous intéresse :)Alors, faisons ça ! Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez à apprendre les bases de Python avec des exemples concrets de Data Science !

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Different dates availableEnrolment now open

About this course

Maîtriser les bases de Python
Ouvrir et lire des fichiers dans des listes
Créer des boucles pour parcourir chaque élément d'un dataset
Récupérer et filtrer les éléments qui vous intéressent à l'aide du slicing et des opérateurs booléens
Utiliser des dictionnaires pour compter des éléments dans un dataset
Créer des fonctions et automatiser nos recherches
Utiliser modules et classes en python
Simplifier le code à l'aide de la compréhension de liste
Travailler avec les expressions régulières pour extraire tout type de mots / textes bien ciblés dans un dataset
Travailler avec les dates pour analyser les tendances par mois ou année
Traiter des cas concrets issus du monde réel sur des projets
De façon générale, déceler des tendances en explorant et analysant un dataset

Questions & Answers

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This centre's achievements

2021

All courses are up to date

The average rating is higher than 3.7

More than 50 reviews in the last 12 months

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Subjects

  • Mac
  • Install
  • Installation
  • Linux
  • Windows
  • Presentation

Course programme

Introduction 3 lectures 05:27 1.1 Installation Python + Jupyter Notebook Guide d'installation Python + Jupyter Notebook (Anaconda)
  • Aller sur Jupyter Website (jupyter.org)
  • Descendre sur la page et cliquer sur le bouton Install the Notebook
  • Cela vous dirige vers la documentation installation documentation.
  • Aller sur la page d'installation d'Anaconda et cliquer sur le bouton d'installation correspondant à votre système (Windows, Mac ou Linux) en choisissant Python > 3.6.
  • Suivre les instructions pour l'installer sur votre système, assez similaire à l'installation de n'importe quel logiciel.
  • Une fois Anaconda installé, on lance Jupyter Notebook depuis le terminal (Linux ou Mac) ou la console (Windows) ou encore depuis la Anaconda Command Prompt comme je vous montre dans la vidéo suivante.
  • Dans la commande, taper jupyter notebook
  • Autre solution: ouvrir le logiciel Anaconda Navigator (depuis une recherche rapide sur votre machine) puis sélectionner le logiciel Jupyter Notebook
  • Une question? Poster la sur le Q&R :) 1.2 Présentation Jupyter Notebook 1.3 Contenu à télécharger pour la formation Introduction 3 lectures 05:27 1.1 Installation Python + Jupyter Notebook Guide d'installation Python + Jupyter Notebook (Anaconda)
  • Aller sur Jupyter Website (jupyter.org)
  • Descendre sur la page et cliquer sur le bouton Install the Notebook
  • Cela vous dirige vers la documentation installation documentation.
  • Aller sur la page d'installation d'Anaconda et cliquer sur le bouton d'installation correspondant à votre système (Windows, Mac ou Linux) en choisissant Python > 3.6.
  • Suivre les instructions pour l'installer sur votre système, assez similaire à l'installation de n'importe quel logiciel.
  • Une fois Anaconda installé, on lance Jupyter Notebook depuis le terminal (Linux ou Mac) ou la console (Windows) ou encore depuis la Anaconda Command Prompt comme je vous montre dans la vidéo suivante.
  • Dans la commande, taper jupyter notebook
  • Autre solution: ouvrir le logiciel Anaconda Navigator (depuis une recherche rapide sur votre machine) puis sélectionner le logiciel Jupyter Notebook
  • Une question? Poster la sur le Q&R :) 1.2 Présentation Jupyter Notebook 1.3 Contenu à télécharger pour la formation 1.1 Installation Python + Jupyter Notebook Guide d'installation Python + Jupyter Notebook (Anaconda)
  • Aller sur Jupyter Website (jupyter.org)
  • Descendre sur la page et cliquer sur le bouton Install the Notebook
  • Cela vous dirige vers la documentation installation documentation.
  • Aller sur la page d'installation d'Anaconda et cliquer sur le bouton d'installation correspondant à votre système (Windows, Mac ou Linux) en choisissant Python > 3.6.
  • Suivre les instructions pour l'installer sur votre système, assez similaire à l'installation de n'importe quel logiciel.
  • Une fois Anaconda installé, on lance Jupyter Notebook depuis le terminal (Linux ou Mac) ou la console (Windows) ou encore depuis la Anaconda Command Prompt comme je vous montre dans la vidéo suivante.
  • Dans la commande, taper jupyter notebook
  • Autre solution: ouvrir le logiciel Anaconda Navigator (depuis une recherche rapide sur votre machine) puis sélectionner le logiciel Jupyter Notebook
  • Une question? Poster la sur le Q&R :) 1.1 Installation Python + Jupyter Notebook Guide d'installation Python + Jupyter Notebook (Anaconda)
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  • Descendre sur la page et cliquer sur le bouton Install the Notebook
  • Cela vous dirige vers la documentation installation documentation.
  • Aller sur la page d'installation d'Anaconda et cliquer sur le bouton d'installation correspondant à votre système (Windows, Mac ou Linux) en choisissant Python > 3.6.
  • Suivre les instructions pour l'installer sur votre système, assez similaire à l'installation de n'importe quel logiciel.
  • Une fois Anaconda installé, on lance Jupyter Notebook depuis le terminal (Linux ou Mac) ou la console (Windows) ou encore depuis la Anaconda Command Prompt comme je vous montre dans la vidéo suivante.
  • Dans la commande, taper jupyter notebook
  • Autre solution: ouvrir le logiciel Anaconda Navigator (depuis une recherche rapide sur votre machine) puis sélectionner le logiciel Jupyter Notebook
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  • Cela vous dirige vers la documentation installation documentation.
  • Aller sur la page d'installation d'Anaconda et cliquer sur le bouton d'installation correspondant à votre système (Windows, Mac ou Linux) en choisissant Python > 3.6.
  • Suivre les instructions pour l'installer sur votre système, assez similaire à l'installation de n'importe quel logiciel.
  • Une fois Anaconda installé, on lance Jupyter Notebook depuis le terminal (Linux ou Mac) ou la console (Windows) ou encore depuis la Anaconda Command Prompt comme je vous montre dans la vidéo suivante.
  • Dans la commande, taper jupyter notebook
  • Autre solution: ouvrir le logiciel Anaconda Navigator (depuis une recherche rapide sur votre machine) puis sélectionner le logiciel Jupyter Notebook
  • Une question? Poster la sur le Q&R :) 1.1 Installation Python + Jupyter Notebook Guide d'installation Python + Jupyter Notebook (Anaconda)
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  • Aller sur la page d'installation d'Anaconda et cliquer sur le bouton d'installation correspondant à votre système (Windows, Mac ou Linux) en choisissant Python > 3.6.
  • Suivre les instructions pour l'installer sur votre système, assez similaire à l'installation de n'importe quel logiciel.
  • Une fois Anaconda installé, on lance Jupyter Notebook depuis le terminal (Linux ou Mac) ou la console (Windows) ou encore depuis la Anaconda Command Prompt comme je vous montre dans la vidéo suivante.
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  • Autre solution: ouvrir le logiciel Anaconda Navigator (depuis une recherche rapide sur votre machine) puis sélectionner le logiciel Jupyter Notebook
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  • Dans la commande, taper jupyter notebook
  • Autre solution: ouvrir le logiciel Anaconda Navigator (depuis une recherche rapide sur votre machine) puis sélectionner le logiciel Jupyter Notebook
  • Une question? Poster la sur le Q&R :) 1.2 Présentation Jupyter Notebook 1.2 Présentation Jupyter Notebook 1.2 Présentation Jupyter Notebook 1.2 Présentation Jupyter Notebook 1.3 Contenu à télécharger pour la formation 1.3 Contenu à télécharger pour la formation 1.3 Contenu à télécharger pour la formation 1.3 Contenu à télécharger pour la formation Python : les bases 7 lectures 37:45 2.1 Les variables : Créer et afficher une variable 2.2 Les variables : Types de donnée 2.3 Opérations avec des variables 2.4 Création d'une liste 2.5 Récupérer une valeur dans une liste 2.6 Retourner la longueur d'une liste 2.7 Récupérer un morceau de liste (slicing) Python : les bases 7 lectures 37:45 2.1 Les variables : Créer et afficher une variable 2.2 Les variables : Types de donnée 2.3 Opérations avec des variables 2.4 Création d'une liste 2.5 Récupérer une valeur dans une liste 2.6 Retourner la longueur d'une liste 2.7 Récupérer un morceau de liste (slicing) 2.1 Les variables : Créer et afficher une variable 2.1 Les variables : Créer et afficher une variable 2.1 Les variables : Créer et afficher une variable 2.1 Les variables : Créer et afficher une variable 2.2 Les variables : Types de donnée 2.2 Les variables : Types de donnée 2.2 Les variables : Types de donnée 2.2 Les variables : Types de donnée 2.3 Opérations avec des variables 2.3 Opérations avec des variables 2.3 Opérations avec des variables 2.3 Opérations avec des variables 2.4 Création d'une liste 2.4 Création d'une liste 2.4 Création d'une liste 2.4 Création d'une liste 2.5 Récupérer une valeur dans une liste 2.5 Récupérer une valeur dans une liste 2.5 Récupérer une valeur dans une liste 2.5 Récupérer une valeur dans une liste 2.6 Retourner la longueur d'une liste 2.6 Retourner la longueur d'une liste 2.6 Retourner la longueur d'une liste 2.6 Retourner la longueur d'une liste 2.7 Récupérer un morceau de liste (slicing) 2.7 Récupérer un morceau de liste (slicing) 2.7 Récupérer un morceau de liste (slicing) 2.7 Récupérer un morceau de liste (slicing) Fichiers & Boucles 7 lectures 37:40 3.1 Objectifs 3.2 Ouvrir et lire un fichier 3.3 Séparation des éléments 3.4 Les Boucles FOR 3.5 Liste de listes 3.6 Récupérer et afficher des éléments d'une liste de listes 3.7 Challenge Fichiers & Boucles. 7 lectures 37:40 3.1 Objectifs 3...

    Additional information

    Aucun pré-requis, seulement un ordinateur (Mac, Windows ou Linux) et une connexion!

    Python: Formation Complète Pour Débutant

    £ 10 VAT inc.