Introducción a R para Inteligencia y Analítica de Negocios

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Bienvenidos al curso Introducción a R para Inteligencia y Analítica de Negocios en el que aprenderás a limpiar, manipular y visualizar datos en RStudio con los paquetes de Tidyverse: tidyr, dplyr y ggplot2.Como proyecto de curso, podrás poner a prueba todos los conocimientos y habilidades que adquirirás con un caso de enseñanza con datos reales en la que deberás asumir el rol de un funcionario bancario y hacer recomendaciones a las políticas de los productos de banca online.Este curso está diseñado para profesionales jóvenes en las áreas de negocios, finanzas, marketing e ingenierías interesados en hacer un giro de carrera hacia la ciencia de datos o en agregar una herramienta fundamental en el contexto actual de las organizaciones, pero que por su formación, no tienen ninguna experiencia en lenguajes de programación.¡Te invito a que veas la clase modelo y te inscribas!

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About this course

Al finalizar este curso, conocerás a profundidad tres paquetes del ecosistema Tidyverse, como lo son tidyr, dlypr y ggplot2 con los que podrás limpiar, manipular y visualizar conjuntos de datos. Estas nuevas habilidades te resultarán útiles para extraer insights de los datos que te ayuden a tomar mejores decisiones y a elaborar modelos predictivos que generen valor dentro de tu organización
Este es uno de los cursos introductorios a R en español más completos. Consta de más de 60 sesiones distribuidos en 12 secciones. Además de los paquetes ya mencionados, aprenderás los diferentes tipo de objetos, los fundamentos de programación en R, análisis exploratorio y análisis de regresión. Tendrás acceso no sólo a los videos sino que también a los códigos de R utilizados en cada sesión

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Course programme

Introducción al Curso 3 lectures 17:40 Bienvenida al Curso Clase Modelo Estructura del Curso Introducción al Curso 3 lectures 17:40 Bienvenida al Curso Clase Modelo Estructura del Curso Bienvenida al Curso Bienvenida al Curso Bienvenida al Curso Bienvenida al Curso Clase Modelo Clase Modelo Clase Modelo Clase Modelo Estructura del Curso Estructura del Curso Estructura del Curso Estructura del Curso Introducción a R 4 lectures 16:01 Presentación de la Sección Descarga e Instalación de R Introducción a la Interfaz de Usuario Rstudio Instalación de Paquetes y Uso de Biblioteca Introducción a R 4 lectures 16:01 Presentación de la Sección Descarga e Instalación de R Introducción a la Interfaz de Usuario Rstudio Instalación de Paquetes y Uso de Biblioteca Presentación de la Sección Presentación de la Sección Presentación de la Sección Presentación de la Sección Descarga e Instalación de R Descarga e Instalación de R Descarga e Instalación de R Descarga e Instalación de R Introducción a la Interfaz de Usuario Rstudio Introducción a la Interfaz de Usuario Rstudio Introducción a la Interfaz de Usuario Rstudio Introducción a la Interfaz de Usuario Rstudio Instalación de Paquetes y Uso de Biblioteca Instalación de Paquetes y Uso de Biblioteca Instalación de Paquetes y Uso de Biblioteca Instalación de Paquetes y Uso de Biblioteca Los Bloques de Construcción de R 6 lectures 16:04 Presentación de la Sección 3 Creando Objetos en R Datos Numéricos: Enteros y de Punto Flotante Tipos de Datos: Caracteres y Lógicos Reglas de Coerción en R Funciones en R Los Bloques de Construcción de R 6 lectures 16:04 Presentación de la Sección 3 Creando Objetos en R Datos Numéricos: Enteros y de Punto Flotante Tipos de Datos: Caracteres y Lógicos Reglas de Coerción en R Funciones en R Presentación de la Sección 3 Presentación de la Sección 3 Presentación de la Sección 3 Presentación de la Sección 3 Creando Objetos en R Creando Objetos en R Creando Objetos en R Creando Objetos en R Datos Numéricos: Enteros y de Punto Flotante Datos Numéricos: Enteros y de Punto Flotante Datos Numéricos: Enteros y de Punto Flotante Datos Numéricos: Enteros y de Punto Flotante Tipos de Datos: Caracteres y Lógicos Tipos de Datos: Caracteres y Lógicos Tipos de Datos: Caracteres y Lógicos Tipos de Datos: Caracteres y Lógicos Reglas de Coerción en R Reglas de Coerción en R Reglas de Coerción en R Reglas de Coerción en R Funciones en R Funciones en R Funciones en R Funciones en R Vectores 4 lectures 14:07 Presentación de la Sección 4 Introducción a Vectores Cortar e Indexar un Vector Cambiando las Dimensiones de un Objeto en R Vectores 4 lectures 14:07 Presentación de la Sección 4 Introducción a Vectores Cortar e Indexar un Vector Cambiando las Dimensiones de un Objeto en R Presentación de la Sección 4 Presentación de la Sección 4 Presentación de la Sección 4 Presentación de la Sección 4 Introducción a Vectores Introducción a Vectores Introducción a Vectores Introducción a Vectores Cortar e Indexar un Vector Cortar e Indexar un Vector Cortar e Indexar un Vector Cortar e Indexar un Vector Cambiando las Dimensiones de un Objeto en R Cambiando las Dimensiones de un Objeto en R Cambiando las Dimensiones de un Objeto en R Cambiando las Dimensiones de un Objeto en R Matrices, Factores y Listas 5 lectures 34:03 Presentación de la Sección 5 Creando Matrices desde la Consola Aritmética de Matrices Factores en R Listas en R Matrices, Factores y Listas 5 lectures 34:03 Presentación de la Sección 5 Creando Matrices desde la Consola Aritmética de Matrices Factores en R Listas en R Presentación de la Sección 5 Presentación de la Sección 5 Presentación de la Sección 5 Presentación de la Sección 5 Creando Matrices desde la Consola Creando Matrices desde la Consola Creando Matrices desde la Consola Creando Matrices desde la Consola Aritmética de Matrices Aritmética de Matrices Aritmética de Matrices Aritmética de Matrices Factores en R Factores en R Factores en R Factores en R Listas en R Listas en R Listas en R Listas en R Fundamentos de Programación en R 7 lectures 32:03 Presentación de la Sección 6 Operadores Relacionales en R Operadores Lógicos en R Condicionales If, If Else, Else If Bucle For Bucle While Bucle Repeat Fundamentos de Programación en R

Additional information

Este es un curso introductorio abierto para todos, por lo que no requieres conocimientos previos. Pero si tienes conocimientos básicos de hojas de cálculo y álgebra vectorial el aprendizaje te resultará aún más sencillo

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